State of Colorado provides COVID-19 modeling data 

DENVER (April 5, 2020): The state today released additional COVID-19 modeling data to the public. Governor Jared Polis first provided an in-depth analysis of the data during a press conference on March 27. The state will continue to review data as it evolves to inform future policy decisions.

The modeling data was produced by an expert team that the Colorado School of Public Health (ColoradoSPH) assembled to assist the Colorado Department of Public Health and Environment (CDPHE) in understanding the potential course of the pandemic in Colorado.

Drawing on expertise from the ColoradoSPH and the University of Colorado School of Medicine at the CU Anschutz Medical Campus, and the University of Colorado in Denver and Boulder, a team of volunteer experts modeled the pandemic using approaches tailored to Colorado, updating the modeling as the disease continues to spread in the state.

The team uses a fundamental approach: the SEIR model. The basics of the models are intuitive: prior to infection, individuals are susceptible (S) and once exposed (E) and infected (I) they are contagious, whether symptomatic or asymptomatic; those infected may recover and become resistant (R) or become sufficiently ill to need hospitalization and possibly critical care and to die. This standard model is thus abbreviated as the SEIR model.

Another important number in the model is the reproductive number (R0), that is, the average number of new cases generated per infected person at the beginning of the outbreak. (The Governor has referred to this number as the “R naught.”) If that number exceeds one then the infection will spread. Various figures for R0 have been reported at the start of the COVID-19 pandemic from different parts of the world, ranging from about 2 to 5. The reproductive number depends, in part, on the frequency of contacts between infected and uninfected individuals. The goal of social distancing, which we are all experiencing now, is to reduce these contacts and lower the reproductive number with a target value below one so that contagion ends. A critical question is: How much social distancing is needed to control the epidemic, and how long does it need to be in place?

The tables below provide two sets of numbers provided to CDPHE and the Governor’s Office. The numbers provided are for critical indicators and show the variation by the value of R0 at the beginning of the outbreak and the effectiveness of social distancing at reducing the transmission rate, ranging from none to an 80% reduction. When these numbers were calculated, the team found that the R0 value for Colorado was likely above 3. To capture the uncertainty in R0 and the effectiveness of social distancing, estimates are provided for a range of values.

Model R0 3.5 4.0 with SD 0 to 80

Model R0 3.0 4.0 SD 0 to 60

The Colorado modeling team has continued to refine its models as the data accumulate on the course of the pandemic. There are other models that provide estimates for Colorado, but those models are not as closely linked to the state’s data.

Continue to stay up to date by visiting covid19.colorado.gov.

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El estado publica resultados de la modelización de la COVID-19

DENVER (5 de abril de 2020). En el día de hoy, el estado puso a disposición del público más datos obtenidos de la modelización de la COVID-19. El gobernador Jared Polis proporcionó primero un análisis en profundidad de la información durante una conferencia de prensa celebrada el 27 de marzo. A medida que los datos van evolucionando, el estado continúa analizándolos con el objetivo de tomar decisiones fundadas respecto de las políticas que se adoptarán en el futuro.

Los datos de la modelización fueron obtenidos por un equipo de expertos que la Facultad de Salud Pública de Colorado (Colorado SPH) reunió para colaborar con el Departamento de Salud Pública y Medio Ambiente de Colorado (CDPHE) en la comprensión del curso que podría tomar la pandemia en este estado.

Apoyándose en los conocimientos especializados de la Facultad de Salud Pública de Colorado y de la Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado en el campus médico de Anschutz, así como de esa misma universidad en Denver y Boulder, un grupo de expertos voluntarios modeló la pandemia valiéndose de enfoques adaptados a Colorado y actualizando el modelo conforme la enfermedad se va propagando por el estado.

El equipo utiliza un enfoque fundamental: el modelo SEIR. Los principios básicos de los modelos son intuitivos: antes de la infección, las personas son susceptibles (S) y, una vez expuestas (E) e infectadas (I), contagian, ya sea que presenten síntomas o no. Los infectados pueden recuperarse y volverse resistentes (R) o enfermarse lo suficiente como para tener que ser internados en el hospital, posiblemente en cuidados intensivos, y morir. Por esta razón, el modelo estándar se abrevia como modelo SEIR.

Otro número importante en el modelo es la tasa de contagio (R0), es decir, el número promedio de casos nuevos que cada persona infectada genera al comienzo del brote. (El gobernador se ha referido a este número como “R cero”). Si ese número da mayor que uno, significa que la infección se propagará. Al principio de la pandemia de COVID-19, se reportaron varias cifras de R0, que iban de 2 a 5, procedentes de distintos lugares del mundo. La tasa de contagio depende, en parte, de la frecuencia de contactos entre las personas infectadas y las no infectadas. El objetivo del distanciamiento social, que es lo que estamos viviendo ahora, es reducir estos contactos y bajar la tasa de contagio a un valor menor que uno para poner fin a la propagación de la enfermedad. La pregunta fundamental es: ¿cuánto distanciamiento social se necesita para controlar la epidemia y cuánto debe prolongarse ese distanciamiento?

Las siguientes tablas muestras dos conjuntos de números proporcionados al Departamento de Salud Pública y Medio Ambiente de Colorado y al gobernador. Estos números corresponden a indicadores críticos y muestran la variación según el valor de R0 al principio del brote epidémico y la efectividad del distanciamiento social en reducir la tasa de contacto desde ninguna reducción a un 80 % de reducción. Cuando se calcularon estos valores, el equipo encontró que la tasa R0 de Colorado era probablemente superior a 3. Para captar la incertidumbre de la R0 y la efectividad del distanciamiento social, se realizaron estimaciones para un rango de valores.

Modelo con R0 de 3.5 y 4.0 con DS de 0 a 80

Modelo de R0 de 3.0 a 4.0 con DS de 0 a 60

El equipo de modelización de Colorado ha seguido refinando sus modelos a medida que se acumulan los datos en el curso de la pandemia. Existen otros modelos que proporcionan estimaciones sobre Colorado, pero no están tan estrechamente vinculados a los datos del estado.

Para seguir informándose, visite el sitio web covid19.colorado.gov.

www.colorado.gov/governor

By Brian Allmer - The BARN

Brian Allmer & the BARN are members of the National Association of Farm Broadcasting (NAFB), the Colorado FFA Foundation, the Colorado 4H Foundation, the Colorado Farm Show Marketing Committee, 1867 Club Board Member, Denver Ag & Livestock Club Member, the Weld County Fair Board, the Briggsdale FFA Advisory Council, Briggsdale 4H Club Beef Leader & Founder / Coordinator of the Briggsdale Classic Open Jackpot Show.